Una organización de mujeres indias entrenan a un chatbot para responder a preguntas de atención médica
Uno de los usuarios que prueba la aplicación, Komal Vilas Thatkare, madre y ama de casa de 32 años de Mumbai dice que no tiene a nadie a quien preguntarle sobre sus consultas de salud más privadas. “En mi casa sólo hay hombres, no mujeres”. “Aquí no hablo con nadie. Así que utilicé esta aplicación porque me ayuda con mis problemas personales”.
La aplicación que utiliza funciona con inteligencia artificial que se ejecuta en el modelo OpenAI ChatGPT desarrollado por la Fundación Myna Mahila, un grupo de mujeres local. Thatkare hace preguntas al chatbot Myna Bolo y obtiene respuestas. A través de estas interacciones, Thatkare aprendió sobre las píldoras anticonceptivas y cómo tomarlas. Thatkare es uno de los 80 usuarios de prueba contratados por la fundación para ayudar a entrenar el chatbot.
Se basa en una base de datos de información médica personalizada sobre salud sexual, pero el éxito potencial del chatbot dependerá de qué tan bien lo entrenen los usuarios de prueba como Thatkare. Los chatbots actualmente en prueba representan la esperanza de que la IA sea parte del impacto en la atención médica global. Esto significa brindar información médica precisa con respuestas personalizadas que puedan llegar a más personas que las clínicas privadas o los proveedores de atención médica capacitados.
En este caso, un chatbot centrado en la salud reproductiva proporciona información importante a la que es difícil acceder en otros lugares debido a las normas sociales. Los financiadores, como Gates Foundation, Patrick J. McGovern y Data.org Foundation, están tratando de construir estos «agentes desaparecidos» en áreas como el desarrollo de IA, especialmente la salud y la educación. Estos esfuerzos filantrópicos brindan a los desarrolladores acceso a herramientas de inteligencia artificial para que puedan resolver problemas de baja prioridad para empresas e investigadores, siempre que sean detectables y de potenciales de ganancias.
Los chatbots aún no están listos para un lanzamiento más amplio. Sus respuestas son imprecisas y difíciles de traducir, afirmó Jalota. Los usuarios suelen escribir preguntas en una combinación de varios idiomas, lo que puede no proporcionar suficiente información para que el chatbot responda correctamente. doctor. Christopher Longhurst, director médico de UC San Diego Health, quien ha liderado la adopción de herramientas de inteligencia artificial en la atención médica, dijo que es importante probar y medir el impacto que estas nuevas herramientas tienen en la salud del paciente.
El equipo de Jalota consultó con otros proyectos financiados por la Fundación Gates que estaban diseñando chatbots para instalaciones de atención médica para que pudieran trabajar juntos para resolver problemas similares, dijo Zamir Bray, subdirector interino de implementación de tecnología de la Fundación Gates. La Fundación Myna Mahila también pretende trabajar con otros beneficiarios de Gates para desarrollar estándares de privacidad para el procesamiento de datos de salud reproductiva. La fundación, que está trabajando con una empresa de tecnología externa para desarrollar el chatbot, está considerando otras medidas para garantizar la privacidad del usuario.